איסוף מידע הוא חלק הכרחי להצלחה של כל קמפיין. הרי מה אנחנו רוצים בסופו של דבר? שהקמפיין שלנו יהיה רווחי. כלומר שעל כל שקל שנוציא על הקמפיין נדע להכניס שניים ויותר. כל פרט שנאסוף בדרך יכול עזור לשפר את ביצועי הקמפיין וכל מספר קטן עשוי להיות משמעותי במספרים גדולים יותר. לדוגמה: שיפור הCTR (אחוז הקלקה) על המודעה שלנו באחוז נוסף עשוי לשפר את ציון האיכות של המודעה, להפחית את העלות לקליק ולהביא יותר גולשים לאתר שלנו באותו תקציב. במספרים גדולים יותר זה עשוי להשתקף בכמות משמעותית של לקוחות והכנסה שעלולים לעשות את ההבדל בין קמפיין רווחי לקמפיין שבו תפסידו כסף. אחד מפיסות המידע המשמעותיות שנרצה להגיע אליה בכל קמפיין היא העלות לליד. אם נדע את העלות לליד ונדע כמה לידים נדרשים לנו כדי לסגור לקוח בממוצע, נדע להעריך את התקציב החודשי שנצטרך להשקיע כדי לצאת ברווח.
מהו יחס המרה? אחרי איזה פרמטר אנו עוקבים?
כדי למדוד את העלות לליד אנו צריכים למדוד יחס המרה בשפת הקמפיינים הממומנים. יחס המרה יכול להיות רלוונטי למגוון דברים: הורדה של אפליקציה, הורדה של מוצר מדף נחיתה, הרשמה בטופס (ליד) או אפילו רכישה של מוצר. אתם צריכים להגדיר תחילה מהי המרה לדעתכם. לצורך כתבה זו נגדיר המרה כליד כיוון שאנו רוצים לדעת כמה עולה לנו ליד מפרסום ממומן בפייסבוק או בגוגל.
איך להעריך עלות המרה של ליד מהפייסבוק?
בפייסבוק, לעומת המערכת של גוגל, לא ניתן לקבל אומדן ממוצע מקמפיינים אחרים באותו תחום. לכן נצטרך להקים קמפיין, לשתול את הפיקסל העוקב אחר נתוני ההמרה שלנו, להריץ את הקמפיין מספיק זמן כדי לקבל נתון יציב יחסית שנוכל ללכת לפיו ולחשב את העלות לליד.
איך להעריך עלות המרה של ליד מגוגל?
בגוגל נוכל להיכנס לכלי מילות המפתח של גוגל (אחד מהכלים השימושיים ביותר של מערכת הפרסום של גוגל אדס) וללחוץ על קבלת נפח חיפוש ותחזיות. שם נוכל להזין ביטוי מפתח מרכזי סביבו אנו צפויים לבנות את המודעה שלנו. נגדיר את העלות לקליק בהתאם להיכן נרצה להופיע בתוצאות הממומנות ונקבל הערכה של עלות ההמרה לקמפיין ממוצע מסוג זה.